完成一个智能体

coze智能体相当于我们的逻辑中枢，我们可以结合网上的插件和自定义的工作流来实现我们的功能。

第一步：我们就开始完成我们的处理逻辑了。关于coze智能体的构建，能说上三天三夜，这里我们就简单略过。

第二步：发布API

完成我们逻辑处理之后，会有一个发布按钮，点击就进入下面的页面。

点击配置按钮，配置令牌。选择过期时间，如果你不清楚需要哪些权限，就勾选所有的权限。点击确定即可。

这个时候，弹出的令牌仅仅只会显示一次，复制下来先保存到你的小本本上。

完成一个微信机器人

第一步：下载代码。

如何将我们微信的消息和智能体对接呢？这里我们用到就是机器人。

我们借助了开源代码 “chatgpt-on-wechat”，支持的功能还是比较多的。

但是唯一的不足就是不支持coze，我们通过修改代码来支持。

如果你觉得麻烦，可以回复我“coze”，我将会把对应的修改代码发给你，直接部署即可。

第二步：修改配置文件

修改微信机器人的配置文件config.json，使之和coze关联。

其中key就是我们上一步保存的令牌，bot_id 就是我们coze智能体的唯一id，在浏览器中可以看到。

配置文件仍有要修改的地方：将微信群的群名添加上去。

第三步：本地安装anaconda

https://www.anaconda.com/download/success

然后选择对应的安装包下载。

在安装的过程中会提示下面的选型，默认选择第一个和第二个。

安装成功之后，我们可以打开下面的“+”，进行python 环境变量的添加。python版本选择3.11,

添加之后选择我们刚才添加的环境变量pp，点击绿色按钮，弹出open Terminal，便可以在里面操作了。

或者电脑搜索“anaconda Prompt”，进入控制台界面。

接下来执行下面的命令即可。

#激活某一个环境，如上一步我们新建的pp环境
conda activate pp

有人要问你直接安装一个python环境就不搞定了嘛？何必这么麻烦！

话虽如此，但是python的环境真的很麻烦，而且如果环境部署多个项目，python包冲突也够折磨人的。

所以，听博主的，没错！

第四步：本地执行测试

首先要求本地python环境是3.11以上。先进入项目的目录，然后执行下面命令，即可。

pip install -r requirements.txt
python app.py

当执行完毕，就会弹出二维码，扫码登陆，我们就可以愉快的和小助手聊天了。

只要@小助手，他就会给你满满的回复。看看聊天效果还不错吧。

如果你想试试，那么到这里差不多就结束了。

单本地部署也有局限性：如果电脑一旦断网或者断电，机器人就无法运行了。

如何生成一个24小时不间断的机器人呢？那么继续看下面的步骤。

将机器人部署在云上

云上部署也是比较简单的，具体的操作步骤：

第一步：服务器购买选配。

这里推荐腾讯云的服务器，一年只需要99元，就可以拥有一个2核、2G和4M的服务器，价值很大。

官方地址：https://cloud.tencent.com/act

操作系统选择centos7.6以上系统即可。

第二步：服务器安装anaconda包管理器。

执行下面的语句。遇到y/n，就直接输入y即可。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 
source ~/.bashrc
conda create -n env311e python=3.11
conda activate env311e

第三步：将代码copy到服务器上。这里可以借助xftp工具。假设我们现在已经将项目copy到/opt目录下。

执行下面的语句

cd chatgpt-on-wechat
pip install -r requirements.txt 
pip install pypng
nohup python app.py > app.log 2>&1 &
cat app.log

这个时候，就会出现一个界面，我们微信扫码即可。

注意两个点：微信号一定要实名认证才可以。扫码成功会提示电脑登陆，如果点击退出，那么程序也会自动停止。

写在后面的话

目前AI已经发展这么强大了，时时刻刻影响着我们的生活，如果你也有群需要管理和运营，那么不妨试一试这个稳定的微信自动回复机器人吧。

也欢迎加我的微信，分享更多的AI知识和AI工具。